工作地点：

北京市,广东省-广州市,广东省-深圳市,四川省-成都市

工作职责：

1.负责大规模向量检索系统中索引内核的设计、开发与优化，支撑亿级至十亿级向量的高效检索；
2.深入研究并改进的已有的向量索引算法（如 HNSW、IVF、PQ、DiskANN、SCANN、PQ、RabitQ等），提升召回率、延迟与吞吐性能；
3.优化索引构建、更新、压缩及持久化策略，平衡内存、磁盘与计算资源。

任职资格：

1.大学本科及以上学历，并取得相应学位。计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业；
2.扎实的 C++/Rust 编程能力，熟悉高性能系统编程与内存管理；
3.对技术有热情，思考问题比较全面，能独立推进复杂模块落地；
4.熟悉一种或多种主流向量索引算法原理与实现（如 Faiss、hnswlib、Diskann、ScaNN、PQ、RabitQ等）；
5.对于探索新知识抱有极大的兴趣，同时对于懂得如何利用AI工具提升工作效率者优先；
具备大规模数据处理经验，了解分布式系统、存储引擎或数据库内核者优先。