工作地点：

北京市

工作职责：

1.负责深度学习模型在边缘端的推理优化，包括但不限于模型量化（INT8/FP16）、剪枝、蒸馏、神经架构搜索（NAS）等轻量化技术；
2.深度优化主流推理引擎vllm、SGlang、TensorRT等推理引擎，提升推理性能与能效比；
3.针对GPU、NPU等异构硬件平台进行算子定制、内存优化、流水线并行等底层加速；
4.设计并实现端云协同推理架构，支持动态模型卸载、联邦学习、隐私计算等边缘智能方案；
5.构建自动化模型转换与部署工具链，提升算法到边缘设备的交付效率；
6. 跟踪边缘AI领域前沿技术（如TinyML、MoE边缘化、实时推理调度），推动技术预研与专利布局。

任职资格：

1. 计算机、电子、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3年以上边缘AI/嵌入式AI研发经验；
2. 精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle），熟悉模型导出与转换流程（ONNX等）；
3. 熟练掌握模型压缩与加速技术：量化（PTQ/QAT）、结构化剪枝、知识蒸馏、低秩分解等；
4. 精通C++/Python，熟悉Linux嵌入式开发环境，具备交叉编译、性能剖析（perf、nsight）、功耗优化能力；
5. 具备良好的系统工程思维，能平衡精度、延迟、功耗、内存等多目标约束。