工作地点：

北京市

工作职责：

1. 负责营销、财务、人力、风控、经分、办公等某一业务域的AI数据研发工作，承接业务智能化数据需求，落地数据研发方案，为各业务AI应用提供稳定、高质量的数据支撑。
2. 主导企业主数据建模、数据治理与业务语义化研发建设，搭建完整的数据资产管理体系，落地EB级实时、离线大数据流水线，筑牢AI Agent底层数据底座。
3. 研发搭建AI Agent轨迹数据治理、线上线下双轨评测及效果归因指标体系，打通数据问题发现、修复、迭代的完整技术闭环，持续优化Agent落地效果。
4. 负责AI场景数据合成研发工作，基于真实业务场景开发、生成SFT、DPO、Tool-Call、NL2SQL等高质量训练数据集，支撑大模型微调与能力迭代。
5. 跟进AI数据研发前沿技术，优化数据研发架构与流程，协同研发、业务团队落地技术方案，保障AI数据体系高效迭代。

任职资格：

1. 本科及以上学历，并取得相应学位，计算机及相关专业优先。
2. 5年及以上工作经验，其中至少3年及以上数据产品、数据研发或AI数据相关工作经验，具备扎实的数据业务功底。
3. 精通SQL，熟练掌握至少一种主流编程语言，具备数仓建模、ETL实战能力，熟悉主流大数据技术栈。
4. 深入理解AI Agent架构、数据流转机制与大模型基础原理，熟练掌握SFT、DPO等训练范式，具备Agent数据治理、数据合成、评测体系的研发落地经验。
5. 具备完善的数据治理体系搭建经验，拥有优秀的业务视野、数据敏感度和产品挖掘能力。
6. 具备良好的技术攻坚、问题排查与抗压能力，擅长跨团队协同推进数据研发项目，逻辑清晰、结果导向，可独立落地复杂大数据与AI数据项目。